Associate Director, Ai Engineering For Discovery

Astrazeneca - Barcelona

Resumen - Liderar la ingeniería que transforma investigaciones avanzadas en productos robustos y seguros que aceleran el descubrimiento de nuevos medicamentos. - Colaborar con científicos y equipos de plataforma para diseñar sistemas de IA reproducibles, eficientes y confiables. - Operar en entornos cloud y on-premises, estableciendo estándares, automatización y capacidades reutilizables que benefician a toda la organización. Responsabilidades - Liderar técnicamente la ingeniería de plataformas y productos de IA, enfocándose en diseño, reproducibilidad, rendimiento y mantenibilidad. - Convertir prototipos de investigación en productos seguros, escalables y soportables. - Optimizar flujos de entrenamiento e inferencia de machine learning en infraestructura cloud y local. - Promover estándares de ingeniería de software: documentación, testing, revisiones de código y patrones reutilizables. - Usar CI/CD, DevOps, GitOps y MLOps para mejorar velocidad y eficiencia operativa. - Mentorear ingenieros, participar en decisiones arquitectónicas y fomentar prácticas responsables y cumplidas. Requisitos - Máster o PhD en área relevante. - Experiencia en prácticas avanzadas de ingeniería de software y despliegue de sistemas AI/ML en producción. - Dominio de Python y bibliotecas científicas (PyTorch, Numpy, Pandas). - Experiencia en entrenamiento distribuido y arquitectura cloud (AWS, GCP, Azure). - Habilidades de comunicación técnica y colaboración interdisciplinaria. - Deseable experiencia con modelos LLM, Kubernetes, gobernanza responsable y entorno regulado. Beneficios - Ambiente inclusivo y diverso. - Equilibrio vida-trabajo con flexibilidad y apoyo en bienestar. - Oportunidad de impacto real en la innovación médica mediante IA. - Empresa reconocida como Top Employer y con iniciativas sostenibles. Condiciones - Puesto presencial con mínimo tres días semanales en oficina Barcelona. - No disponible trabajo remoto ni flexibilidad de viaje.