Growth Data Scientist

Aristocrat - Barcelona

Resumen - Participar en estrategias de adquisición de jugadores mediante técnicas innovadoras de ciencia de datos. - Rol híbrido con trabajo presencial en Barcelona tres días a la semana. Responsabilidades - Asesorar al equipo de UA en planificación presupuestaria y tácticas de canal basadas en análisis y modelado de datos. - Aplicar análisis estadístico, inferencia causal, aprendizaje automático y modelado de series temporales para entender el comportamiento del usuario y eficacia del marketing. - Identificar y proponer mejoras mediante análisis y modelos accionables. - Construir y mantener modelos de pronóstico para apoyar la planificación y toma de decisiones. - Comunicar hallazgos analíticos a audiencias técnicas y no técnicas. - Colaborar con equipos de analítica y tecnología para asegurar datos confiables y disponibilidad de características. Requisitos - Título en Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación o campo cuantitativo similar, o experiencia equivalente. - Experiencia profesional en proyectos completos de ciencia de datos o ML. - Aplicación práctica de técnicas analíticas en marketing, crecimiento o entorno digital. - Experiencia en gaming o entretenimiento digital es un plus. - Dominio de Python y SQL. - Experiencia en modelos de pronóstico y series temporales. - Conocimiento en métodos de inferencia causal y análisis estadístico experimental. - Habilidades en visualización de datos y comunicación clara. - Enfoque pragmático y adaptable a cambios de prioridad. Beneficios - Paquete competitivo de salario y beneficios ligado al desempeño. - Bonos anuales, beneficios de salud, planes de retiro y otros beneficios locales. Condiciones - Posición híbrida en Barcelona, con presencia en oficina tres días por semana.