Senior Ml Engineer

Aristocrat - Barcelona

Resumen - Desarrollar soluciones de ML en producción para predicción, recomendación, personalización y soporte de decisiones. - Construir aplicaciones de IA basadas en LLM, sistemas RAG y flujos de trabajo agenticos. - Implementar soluciones de ML/IA de extremo a extremo garantizando rendimiento y escalabilidad. - Analizar y validar la calidad, robustez y seguridad de los modelos ML/IA. - Integrar modelos en producción en colaboración con MLOps. Responsabilidades - Mejorar la velocidad de inferencia y la gestión de recursos en aplicaciones ML/IA. - Escribir código Python limpio, testeado y mantenible, implementando pruebas automáticas y revisiones. - Gestionar datos complejos para soporte en entrenamiento e inferencia. - Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones basadas en datos. - Participar en discusiones técnicas y mentorizar a ingenieros menos experimentados. Requisitos - Experiencia avanzada en Python y prácticas colaborativas de desarrollo. - Dominio en desarrollo y optimización de modelos supervisados con frameworks como PyTorch o TensorFlow. - Experiencia práctica en aplicaciones con LLM, RAG y flujos agenticos. - Conocimientos en evaluación de modelos ML/IA y especialización en recomendadores, RL, NLP o visión por computador. - Fundamentos sólidos en ingeniería de datos, SQL, despliegue de modelos, plataformas cloud y pipelines CI/CD. - Experiencia en ingeniería de rendimiento para optimizar inferencia y recursos.