Abl - Machine Learning Engineer

Capgemini - América, 🇲🇽 México, Ciudad de México

Resumen - Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio. - Automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas. Responsabilidades - Asistir en el desarrollo, implementación y despliegue de modelos y sistemas de Machine Learning. - Trabajar en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y de negocio. - Contribuir a la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos de valor. Requisitos - Experiencia en Machine Learning supervisado y no supervisado. - Conocimiento en modelos de clasificación, regresión y clustering. - Habilidades en Feature Engineering, evaluación, validación, tuning de hiperparámetros y cross validation. - Dominio de Python (indispensable) y SQL avanzado. - Uso de frameworks y librerías: Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy. - Experiencia en procesamiento de datos, ETL, manejo de datasets estructurados y semiestructurados, Data Wrangling y Data Quality. - Conocimientos en Cloud y Big Data. - Trabajo bajo presión, calidad y orientación a resultados. Beneficios - Ambiente colaborativo basado en valores como Honestidad, Audacia y Espíritu de Equipo. - Experiencia única de reclutamiento y onboarding. - Compensación competitiva y beneficios superiores a la ley.