Abl - Machine Learning Engineer

Capgemini - América, 🇲🇽 México, Ciudad de México

Resumen - Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas. Responsabilidades - Ayudar en el desarrollo, implementación y despliegue de modelos y sistemas de machine learning. - Trabajar en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para implementar soluciones tecnológicas. - Contribuir a la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos con valor agregado. Requisitos - Conocimientos en machine learning supervisado y no supervisado. - Experiencia con modelos de clasificación, regresión y clustering. - Feature engineering, evaluación, validación, tuning de hiperparámetros y cross validation. - Dominio de Python (indispensable) y SQL avanzado. - Manejo de frameworks y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas y NumPy. - Habilidades en ETL, preparación y procesamiento de datos, manejo de datasets estructurados y semiestructurados. - Experiencia en data wrangling, calidad de datos, cloud y big data. - Habilidades para trabajar bajo presión, calidad en el trabajo y orientación a resultados. Beneficios - Ambiente de trabajo en equipo y colaborativo basado en valores como honestidad, audacia y espíritu de equipo. - Experiencia de reclutamiento y onboarding personalizada para desarrollo profesional. - Compensación competitiva y beneficios superiores a los de ley. Condiciones - Contrato a término fijo - Modalidad híbrida